基于CT的放射組學深度學習預測腫瘤淋巴結轉移
發布時間：2024-01-25 11:48:04來源：
非功能性胰腺神經內分泌腫瘤雖然罕見，但主要通過手術治療。淋巴結轉移的存在與否在很大程度上影響手術和其他治療方法的選擇。尤其有爭議的是小于2厘米的腫瘤是否需要手術，因為目前的臨床指南尚未達成明確的共識。現有的術前診斷淋巴結轉移的方法不足。
為了應對上述挑戰，筑波團隊利用人工智能深度學習技術整合從 CT 和 MRI 圖像中提取的放射組學特征，創建了一個預測模型。該模型在預測淋巴結轉移方面的成功率高達 89%，當使用外部醫院的數據驗證該模型時，成功率將上升至 91%。此外，無論腫瘤大小大于或小于 2 cm，模型的性能都保持一致。
總之，該模型可以幫助預測淋巴結轉移。此外，該模型為外科醫生提供了選擇最合適的手術程序和治療策略的關鍵工具，有可能在充滿挑戰的醫療領域改變患者的治療結果。
免責聲明：本答案或內容為用戶上傳，不代表本網觀點。其原創性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關內容。 如遇侵權請及時聯系本站刪除。
